سبد خرید
علی علوی مهندس کامپیوتر · مشاور هوش مصنوعی

فرایندهای کسب‌وکار را
سریع‌تر، دقیق‌تر و بی‌دردسر می‌کنم

از شناخت گلوگاه تا ساخت ایجنت و داشبورد؛ بار ذهنی مدیر را برمی‌دارم و نتیجه را با عدد نشان می‌دهم. نه با شعار، با فرایند.

  • شروع از یک فرایند پرتکرار
  • خروجی و زمان مشخص
  • تحویل مرحله‌ای
۳۰+پروژهٔ اتوماسیون
۱۲صنعت مختلف
۴۰٪کاهش زمان فرایند
میزکار علی علوی؛ فضای کار مینیمال با لپ‌تاپ و دفتر یادداشت در نور گرم AI · PROCESS
علی علوی مهندس کامپیوتر · مشاور هوش مصنوعی
ارزیاب آمادگی کسب‌وکار شما چقدر آمادهٔ هوش مصنوعی است؟ شروع ارزیابی
۰۱یک نقطهٔ شروع روشن، نه یک پروژهٔ مبهم
ابزار کار
Pythonn8nOpenAI APILangChainPostgreSQLPower BIFastAPIDocker Pythonn8nOpenAI APILangChainPostgreSQLPower BIFastAPIDocker
میز کار علی علوی؛ فضای کار مینیمال با کامپیوتر و تقویم دیواری AI · AUTOMATION
علی علوی مهندس کامپیوتر · مشاور هوش مصنوعی
معرفی کوتاه

ابزار مهم است؛ اما مسئله مهم‌تر است.

کار را با شنیدن مسئله شروع می‌کنم، نه با پیشنهاد ابزار. اگر یک قاعدهٔ ساده کافی باشد، همان را می‌سازم؛ اگر ایجنت اختصاصی لازم باشد، با دامنهٔ روشن و معیار موفقیت مشخص طراحی می‌کنم. نتیجه همیشه با عدد سنجیده می‌شود.

  • اول فرایند، بعد ابزار — شناخت گلوگاه پیش از انتخاب راه‌حل
  • پایلوت کوچک، معیار عددی — نتیجهٔ واقعی در کوتاه‌ترین زمان
  • انتقال دانش به تیم شما — مستندات و آموزش بخشی از تحویل است
۰۲خدمات و تعرفه‌ها

از یک جلسه تا یک سامانهٔ کامل

هر خدمت با دامنهٔ روشن، زمان مشخص و خروجی قابل اندازه‌گیری شروع می‌شود. تعرفه‌ها ثابت‌اند؛ پیش از شروع، محدودهٔ کار مکتوب می‌شود.

جلسه‌ها آنلاین و با هماهنگی حضوری برگزار می‌شوند. برای پروژه‌های بزرگ‌تر، پیش‌فاکتور مرحله‌ای صادر می‌شود.

دیدن کاتالوگ کامل
۰۳پرسش‌های پرتکرار

قبل از شروع، این‌ها را بدانید

برای شروع چه چیزی لازم است؟

یک جلسهٔ ۴۵ دقیقه‌ای و توضیح ساده از فرایند فعلی کافی است. نیازی به آماده‌سازی فنی، مستندات کامل یا خرید ابزار ندارید؛ اگر داده‌ها پراکنده باشند، مسیر جمع‌آوری را با هم می‌چینیم.

کسب‌وکار کوچک هم به اتوماسیون نیاز دارد؟

بله، معمولاً بیشتر از کسب‌وکارهای بزرگ. در تیم‌های کوچک، هر ساعت کار تکراری مستقیماً از وقت مدیر کم می‌کند. شروع از یک فرایند پرتکرار، کم‌ریسک‌ترین راه است.

داده‌های ما امن می‌ماند؟

قبل از شروع، قرارداد محرمانگی امضا می‌شود. دسترسی‌ها حداقلی است، دادهٔ حساس در محیط خودتان می‌ماند و در صورت نیاز، پردازش روی سرور اختصاصی شما انجام می‌شود.

اولین نتیجه چقدر طول می‌کشد؟

بسته به دامنه، اولین نسخهٔ قابل استفاده بین ۲ تا ۶ هفته آماده می‌شود. در پایان هر مرحله یک خروجی مکتوب و قابل بررسی تحویل می‌گیرید.

هزینه‌ها چگونه محاسبه می‌شود؟

تعرفهٔ هر خدمت در همین صفحه مشخص است. پروژه‌های سفارشی پس از جلسهٔ شناخت، پیش‌فاکتور مرحله‌ای دریافت می‌کنند؛ بدون هزینهٔ پنهان و بدون اشتراک اجباری.

چه ابزارهایی استفاده می‌کنید؟

انتخاب ابزار تابع مسئله است، نه مد روز. معمولاً از Python، APIهای مدل‌های زبانی، n8n برای اتصال سامانه‌ها و Power BI برای داشبورد استفاده می‌شود. اگر ابزار فعلی شما کافی باشد، همان را می‌سازیم.

همهٔ پرسش‌ها و پاسخ‌ها
۰۴ارزیاب آمادگی

۶ پرسش. ۶۰ ثانیه. یک نقشهٔ شروع.

پاسخ‌ها به یک امتیاز ۰ تا ۱۰۰، سطح آمادگی و سه اقدام بعدی تبدیل می‌شود. نتیجه بلافاصله همین‌جا نمایش داده می‌شود و برای پیگیری ثبت می‌گردد.

اطلاعات شما فقط برای پیگیری همین درخواست استفاده می‌شود.

۰۵حوزه‌های تخصصی

جایی که بیشترین اثر را می‌سازیم

تمرکز روی چهار لایهٔ عملی: فرایند، ایجنت، داده و توانمندسازی تیم. هر لایه می‌تواند مستقل شروع شود و بعد به هم وصل شود.

رشته‌های مسی به‌هم‌پیوسته، نماد اتصال فرایندها
۰۱ / اتوماسیون فرایند

کارهای تکراری را از دست تیم بیرون می‌آوریم

از دریافت سفارش و صدور فاکتور تا پیگیری و گزارش؛ جریان کار را طراحی می‌کنیم تا خودش جلو برود و فقط استثناها به انسان برسد.

  • اتصال سامانه‌های فعلی بدون جایگزینی یک‌باره
  • قاعدهٔ واضح برای خطا و بازگشت
  • گزارش زمان صرفه‌جویی‌شده از هفتهٔ اول
۰۲ / ایجنت

پاسخ‌گویی که یاد می‌گیرد

ایجنت اختصاصی روی دانش خودتان: پاسخ به پرسش‌های پرتکرار، راهنمایی سفارش و ارجاع هوشمند به انسان.

۲۴/۷ پاسخ‌گویی بدون افزایش نیرو
۰۳ / داده

یک داشبورد، یک نسخهٔ واقعیت

داده‌های پراکنده را به شاخص‌های مدیریتی تبدیل می‌کنیم؛ همان‌جا که تصمیم گرفته می‌شود.

۰۴ / آموزش

تیمی که خودش ادامه می‌دهد

کارگاه عملی با دادهٔ خودتان؛ نه اسلاید. تیم بعد از تحویل، مستقل کار می‌کند.

۰۵ / زیرساخت

پایهٔ داده‌ای قابل اتکا

اتصال سامانه‌ها، تمیزکاری داده و دسترسی امن؛ بدون این پایه، هوش مصنوعی گران و شکننده است.

روش کار

چهار گام تا نتیجهٔ قابل اندازه‌گیری

هر گام یک خروجی مکتوب دارد؛ هیچ مرحله‌ای «تا اطلاع ثانوی» باز نمی‌ماند.

جلسهٔ ۴۵ دقیقه‌ای · خروجی: نقشهٔ گلوگاه

فرایند فعلی را با هم می‌بینیم، گلوگاه را قطعی می‌کنیم و هزینهٔ آن را — در ساعت و خطا — عددی می‌سازیم. اگر پروژه توجیه نداشته باشد، همان‌جا می‌گویم.

۱ هفته · خروجی: معماری و معیار موفقیت

دامنهٔ پایلوت، ابزارها، دسترسی‌ها و معیار موفقیت مکتوب می‌شود. تصمیم‌های بزرگ قبل از نوشتن کد گرفته می‌شوند.

۲ تا ۴ هفته · خروجی: نسخهٔ قابل استفاده

ساخت مرحله‌ای با جلسهٔ هفتگی. هر هفته چیزی کار می‌کند که تیم بتواند امتحانش کند؛ دموی پایان پروژه نداریم.

۱ هفته · خروجی: آموزش، مستندات، داشبورد اثر

تیم آموزش می‌بیند، مستندات تحویل می‌شود و اثر پروژه روی شاخص‌های توافق‌شده اندازه‌گیری می‌شود.

۰۶اثر واقعی

دفتر مدیر، قبل و بعد از اتوماسیون

تفاوت اصلی در تعداد ابزار نیست؛ در تعداد تصمیم‌هایی است که باید هر روز از نو گرفته شوند. اتوماسیون درست، تصمیم‌های تکراری را حذف می‌کند.

۴۰٪کاهش زمان کارهای تکراری
۳×سرعت پاسخ به مشتری
ببینید کسب‌وکار شما کجاست
قبل
  • سفارش‌ها در سه فایل و دو گروه پیام‌رسان
  • پاسخ به مشتری، وابسته به حضور یک نفر
  • گزارش ماهانه، دو روز کاری
  • خطا تا وقتی مشتری اعتراض نکند، دیده نمی‌شود
بار ذهنی بالا
بعد
  • یک جریان سفارش، بدون ورود دوبارهٔ داده
  • پاسخ اولیه در چند ثانیه، ارجاع به انسان در موارد خاص
  • داشبورد زنده، همیشه به‌روز
  • هشدار خودکار قبل از تبدیل‌شدن خطا به مشکل
فرایند خودکار
قدم اول

۴۵ دقیقه گفتگو، برای روشن‌شدن مسیر

بدون تعهد به ادامه. اگر مسئله با یک تغییر کوچک حل شود، همان را پیشنهاد می‌دهم.